研究方向
正在啃的主题
- 监督学习完整流程:数据划分、特征工程、过拟合与评价指标。体系化笔记仍在整理中。
- 工业视觉中的标注质量瓶颈——实践经验表明标注往往比模型结构更决定上限,尚待自行实验验证。
- 大语言模型的能力边界:用于资料归纳与代码辅助,持续探索它擅长什么、不擅长什么。
实验 / 02
可交互 · 纯JS实现 · 从零训练
2 输入、单隐层、单输出的二分类神经网络。输入平面坐标 (x, y),判断点是否落在单位圆内。前向传播与梯度下降均由原生 JavaScript 实现,无任何深度学习框架依赖。调整探测点或隐层宽度,观察激活模式与决策边界的实时变化。
研究方向